Skip to main content
Gamereactor Balita
Balita

"Mukhang AI slop": Isang bagong paraan para i-report ang mga post na gawa ng makina sa LinkedIn

Sinusubukan ng platform ng trabaho na pag-aari ng Microsoft na pigilan ang pagbaha ng mga post na gawa ng AI.
David Caballero Editor-in-Chief Spain 31 Hulyo 2026

Sa pamamagitan ng: The Verge.

Ngayon, nagdadagdag ang LinkedIn ng opsyon sa pag-uulat para sa mga post na "mukhang AI slop." Maaari nang i-flag ng mga user ang mga post na pakiramdam ay malakas ang AI-generated o hindi tunay, kung saan itinatago ng LinkedIn ang post pagkatapos ng ulat at ginagamit ang feedback para pagbutihin ang feed nito. Dahil ito ay bagong ipinakilala na tampok, at tulad ng aming nakumpirma, hindi pa ito naisalin sa mga wika tulad ng Espanyol.

Ang hakbang na ito ay bahagi ng mas malawak na pagsupil sa mababang kalidad na AI content sa LinkedIn, kung saan parami nang parami ang mga "user" post na parang hindi ito isinulat ng orihinal na mga may-akda. Sinasabi ng LinkedIn na gumagamit sila ng mga bagong classifier upang matukoy ang AI slop at bawasan kung gaano kadalas lumalabas ang ganitong uri ng nilalaman sa mga mungkahing post o mula sa mga network ng mga panlabas na gumagamit. Sa madaling salita, binabawasan ang kanilang visibility.

Binabago rin ng LinkedIn ang sarili nitong AI writing tools, dahil tinatanggal ng platform ang isang AI "enhance" feature na maaaring magsulat muli ng mga post at pinapalitan ito ng mas magaan na proofreading tool na idinisenyo upang mapanatili ang boses ng user. Panahon ang magsasabi kung saan ideal na magtakda ng hangganan at kung ilan sa mga tunay na post ng tao ang maaapektuhan at, sa kabilang banda, kung ilan ang mga machine-written na publikasyon ang nakakalusot.

Editor-in-Chief Spain David Caballero was editor-in-chief of Gamereactor Spain, writing for the site from 2011. He covered video games alongside film, tech and wider culture, and interviewed developers at events across Europe.
Buong profile Manunulat ng Gamereactor mula 2011 · 380 nailathalang artikulo
Bakit magtiwala sa Gamereactor
23 Mga edisyon Bawat isa ay may sariling newsroom at sariling marka.
1998 Naglalathala mula Malayang pag-aari sa buong panahong iyon.
100% Sariling laro Isinulat mula sa oras na kasama ang laro, hindi mula sa press material.
1–10 Marka ng network Ang marka ng bawat edisyon, pinagsama at ipinapakita.