Ang bagong pag-aaral ng makina ng Nvidia ay nagbawas ng paggamit ng VRAM ng 85%
Ang bagong materyal na texture compression ng Nvidia ay may zero na pagkawala ng kalidad at gumagamit ng 85% na mas kaunting VRAM at binabawasan ang laki nang malaki.
Kamakailan lamang ay inilabas ng Nvidia ang isang papel sa pananaliksik sa isang bagong NTC (Neural Texture Compression) na nangangako ng pagbawas ng paggamit ng VRAM hanggang sa 85%, ngunit walang anumang pagkawala ng kalidad.
Ito ay nagmumula sa pagkilala ni Nvidia na ang paggamit ng VRAM ay nawala sa kontrol, dahil umano sa mga mamimili na humihingi ng photorealistic graphics.
Habang medyo teknikal, ginalugad ng papel ang pag-encode ng mga texture sa halip na i-save ang mga ito sa buong resolution. Ito ay batay sa pag-aaral ng makina, at gumagamit ng teknolohiya ng neural network upang pagkatapos ay muling itayo ang imahe. Nangyayari rin ito upang i-cut ang laki ng texture, ang pinaka-matinding halimbawa na maaaring ibunyag ng Nvidia ay isang 1/24th ng orihinal na laki.
Ang isa sa mga pangunahing punto ay ang pamamaraan ay hindi gumagamit ng anumang uri ng generative algorithm o katulad, ngunit ganap na deterministic, na kung saan ay isang magandang paraan upang sabihin na walang mga random na elemento ang ginagamit, at na ang parehong input ay palaging makabuo ng parehong output. Habang ang proseso ng pag-encode at neural ay nangyayari sa Matrix Engine, na hinihimok ng Tensor Cores, ang normal na pagganap ng CUDA cores ay hindi maaapektuhan. Nangangahulugan din ito na ang mga modernong araw na RTX 50 series card ay dapat sa teorya ay magagawang suportahan ito, sa sandaling simulan ng mga developer ng laro ang pagpapatupad nito.
