Skip to main content
Gamereactor Balita
Balita

Natukoy ng AI breakthrough ang mga sakit sa baga na may 97% na katumpakan at naiiba ang pulmonya mula sa COVID-19

Ang mga mananaliksik ay bumuo ng isang malakas na modelo ng AI na nagbabago sa pagtuklas ng sakit sa baga.
Óscar Ontañón Docal Editor Spain Na-update 28 Enero 2025

Ang isang bagong pag-aaral na pinangunahan ng mga mananaliksik sa Charles Darwin University (CDU), United International University at Australian Catholic University (ACU) ay nagpapakita ng isang modelo ng AI na may kakayahang makita ang mga sakit sa baga na may kapansin-pansin na 97% na katumpakan, gamit ang mga ultrasound video. Hindi lamang nito tinutukoy ang mga kondisyon tulad ng pulmonya at COVID-19, ngunit ipinaliliwanag din nito ang mga desisyon nito, na nag-aalok ng mahalagang suporta sa mga doktor para sa mas mabilis, mas tumpak na pagsusuri. Pinagsasama ang dalawang advanced na pamamaraan ng AI, ang system ay mahusay sa pagtuklas ng pinakamaliit na mga detalye sa mga frame ng ultratunog-mga detalye na madalas na hindi nakikita ng mata ng tao. Ang modelo ay nalampasan na ang mga mas lumang tool sa AI at may kakayahang makilala sa pagitan ng pulmonya at COVID-19, na maaaring maging mahirap para sa mga radiologist na makilala sa mga pag-scan ng ultrasound. Ang tool ay nakatakdang maging isang game-changer sa mga medikal na diagnostic, na nag-aalok ng isang malakas na tulong para sa mga medikal na propesyonal sa buong mundo.

Maaari bang maging hinaharap ng pangangalagang pangkalusugan ang AI?

Editor Spain Óscar Ontañón Docal wrote for Gamereactor from 2024, covering world news and politics alongside games, hardware and film. His work appeared on the Spanish and international editions.
Buong profile Manunulat ng Gamereactor mula 2024 · 4,191 nailathalang artikulo
Bakit magtiwala sa Gamereactor
23 Mga edisyon Bawat isa ay may sariling newsroom at sariling marka.
1998 Naglalathala mula Malayang pag-aari sa buong panahong iyon.
100% Sariling laro Isinulat mula sa oras na kasama ang laro, hindi mula sa press material.
1–10 Marka ng network Ang marka ng bawat edisyon, pinagsama at ipinapakita.